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131.
本文基于统计数据和实地调研,分析了“十三五”期间科技馆取得的成就和发展经验,指出存在的主要问题:科技馆数量、质量不能满足公众需求,科学精神传播力度不够,优质展品供应不足,标准化工作有待加强。根据新形势、新要求,提出了“十四五”期间科技馆的发展目标以及相关的政策建议:加大投入,不断促进我国科技馆的区域均衡发展;创新模式,提高展品研发质量;价值引领,发挥科技馆“三基地一平台”功能;标准先行,促进科技馆规范化发展。 相似文献
132.
高校转型发展过程中将创新创业教育融入到专业人才培养方案的制定、教学过程实施、教学条件保障等各个环节中,实现“专创”教育有机融合,既是创新创业教育纵深发展的需要、专业教育人才培养模式深化改革的选择,也是高校应用型人才培养的有效途径。 相似文献
133.
面向自主创新需求的信息服务业务推进 总被引：8，自引：0，他引：8
要建设创新型国家必须重视信息化建设。国家自主创新主体的信息需求具有多种特征。面向自主创新的信息服务业,要在知识服务整合、面向用户的个性化服务、基于信息技术的业务拓展和网络虚拟服务组织等方面不断深化。面向自主创新的服务业务体系社会化重构战略,应注重于国家管理机制的转型、重构目标的选择与定位、体系重构的实施及其政策法律保障等诸多方面。表1。图2。参考文献3。 相似文献
134.
基于知识的协同过滤推荐系统研究 总被引：2，自引：2，他引：0
传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量. 相似文献
135.
基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献
136.
科研协同信息空间Research Commons的服务现状分析和功能扩展 总被引：2，自引：0，他引：2
科研协同信息空间Research Commons可以看作是Information Commons的延伸,或者是IC的另一种形式,其核心功能是通过图书馆提供的资源和服务来促进科学交流与科研合作.综合分析国内外已经开展的RC虚拟网络平台和实体物理空间的服务功能,重点研究RC虚拟网络平台四种主要形式--机构知识库、科研过程协助、主题资源共享和科研数据共享,进一步对RC的现有服务功能进行扩展,提出由科研人员交流平台、图书馆员服务平台、相关信息发布平台和用户需求互动平台组成的RC服务平台. 相似文献
137.
基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法 总被引：7，自引：2，他引：5
传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
138.
139.
针对传统的学科化信息服务研究中的一些不足,将校园网技术与学科化信息服务相结合,构建了基于校园网的学科化信息服务模型,分析了基于校园网的学科化信息服务模型应具有的基本功能。在此基础上,提出了其可持续发展的几点思考。 相似文献
140.
服务业供应链IUE-SSC模型及其在信息服务业的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
目前学术界对供应链管理作了大量的研究,但是对服务业供应链的研究还很少见。本文介绍一种新的服务行业供应链IUE-SSC模型,并应用到信息服务行业。研究的结果有利于服务行业的研究,并且有利于推进信息服务行业的研究。 相似文献